Mike Walder von avolut, zeigte in seinem Vortrag auf, wie Unternehmen mit einer modernen Datenplattform – insbesondere auf Basis von Snowflake – fundierte Entscheidungen treffen und Kundenverhalten besser verstehen können.
Ohne zentrale Datenbasis keine echte Customer Intelligence
Im Zentrum des Vortrags stand die Erkenntnis, dass viele Unternehmen zwar über grosse Mengen an Daten verfügen, diese jedoch häufig über verschiedene Systeme verteilt sind. Ohne eine zentrale Datenplattform bleibt es schwierig, eine konsistente Sicht auf den Kunden zu erhalten – insbesondere wenn Offline- und Online-Interaktionen zusammengeführt werden sollen.
Die Snowflake Data Platform ermöglicht es, diese Daten aus unterschiedlichen Quellen zentral zu konsolidieren und für Analysen verfügbar zu machen. Am Beispiel des Chicorée VIP-Treueprogramms wurde gezeigt, wie Kundendaten aus ERP, Loyalty-Systemen, Marketingaktivitäten und Web Analytics zusammengeführt werden, um ein ganzheitliches Bild des Kundenverhaltens zu erhalten.
Von Daten zu Erkenntnissen über Kundenverhalten
Eine strukturierte Datenplattform ist jedoch nur der erste Schritt. Entscheidend ist, wie diese Daten genutzt werden. Anhand von Kohortenanalysen wurde aufgezeigt, wie sich das Kaufverhalten von Kundengruppen über die Zeit entwickelt. Dabei werden Kundinnen beispielsweise nach ihrem Erstkaufzeitpunkt gruppiert und anschliessend über mehrere Perioden hinweg beobachtet.
Customer Lifetime Value in der Praxis nutzen
Ein weiterer Schwerpunkt lag auf dem Einsatz von Customer-Lifetime-Value-Modellen (CLV). Diese Modelle nutzen historische Transaktionsdaten, die über die Datenplattform bereitgestellt werden, um zukünftiges Verhalten einzelner Kunden zu prognostizieren – etwa die erwartete Anzahl an Einkäufen oder die Abwanderungswahrscheinlichkeit.
Besonders spannend ist dabei der Einsatz im operativen Geschäft: Für jede Kundin wird auf Basis vergangener Käufe eine individuelle Prognose erstellt, wie viele Einkäufe sie in einem bestimmten Zeitraum voraussichtlich tätigen wird. Diese Schätzung dient als Grundlage für gezielte Massnahmen – beispielsweise sogenannte «Einkaufs-Challenges». Dabei wird die Zielvorgabe über die erwartete Anzahl an Käufen hinaus erhöht, um Kunden zu einem zusätzlichen Einkauf zu bewegen.
Die Snowflake Datenplattform als Erfolgsfaktor
Der Vortrag machte deutlich, dass eine moderne Datenplattform wie Snowflake zur technischen Infrastruktur gehört. Sie ist die Grundlage für ein tiefes Verständnis des Kundenverhaltens und damit ein zentraler Bestandteil für datengetriebene Unternehmen.
Überlegen Sie sich den Einsatz von Snowflake?
Lassen Sie uns unverbindlich über Ihre Vorteile einer Datenplattform sprechen.
Mike Walder
Head of Loyalty, Partner
